株式銘柄を選ぶにあたって、株価と財務は、ぜひチェックしておきたい情報です。
ありがたいことに、上場企業の財務情報は、エックス・ビー・アール・エル (XBRL) で取得できました。
なので、プログラミングができれば、自分で財務諸表のデータベースを作ることができました。
そう、今は個人で全上場企業の財務分析ができる時代なのです。
自分も、パイソン (Python) で決算データベースを作りましたので、その作り方を紹介していこうと思います。
作り方といいますか、「私はこんなやり方で作りました」というのを載せていこうと思います。
開発言語は「Python 3」と「Excel 2007 (VBA)」です。
パイソンは「Visual Studio 2013」で書きました。
「Visual Studio Code」でも良いと思います。
デバッグは 2013 の方がやり易かったですが、ビジュアル・スタジオ・コードでも開発できます。
といいますか、２０１８年の後半から完全にビジュアル・スタジオ・コードに移行しました。
プログラミング自体は難しくありません。
パイソンの文法とかテクニックも、都度、調べながら作っていく感じで大丈夫です。
私もそうでした。早速ですが、作り方です。
簡潔にまとめると、証券コードリスト取得 ⇒ XBRL 取得 ⇒ データ抽出 ⇒ グラフ化 ⇒ 分析 です。
それぞれ単独で動かせるように作ります。
やはり、こういう大きなシステムは、機能ごとに１つずつ、小さく小さく作っていくのがポイントですね。
一番分量の多いところは、データ抽出でした。
やり方も色々ある感じで、どれが正解というのも無いところだと思います。
あと、整形したデータを見るためのソフトも作ります。
エクセルの部分ですね。
自身の分析効率を上げる為の環境づくりです。
職人が必要な道具を作ったり磨いたりするようなイメージで、分析と並行して作っていきます。
具体的な Python コードの開発経験は、【XBRLまとめ記事】 にまとめました。
自身の目的に合うように、必要なところだけ拾い読みするのがおすすめです。
Python を使った財務分析の足がかりになれば幸いです。
ところで、株価と財務は、ネット証券の口座でもチェックすることができました。
証券口座の開設は、書類のやり取りで少し時間がかかります。
思い立った段階で申し込んでおきましょう。
ネット証券は、すでに便利な分析ツールを提供していました。
そういったツールは、証券口座にログインすると、使えるようになるのです。
プログラミングを始めるのは、ネット証券の銘柄分析ツールを使ってからでも、遅くありません。
